Q-sort è un metodo di ricerca utilizzato in psicologia e scienze sociali per studiare la "soggettività" delle persone, cioè il loro punto di vista. La domanda è stata sviluppata dallo psicologo William Stevenson. È stato utilizzato sia in ambito clinico per valutare i progressi di un paziente nel tempo (confronto intragruppo) sia in ambito di ricerca per studiare come le persone pensano a un argomento (tra gruppi di confronto).
Etimologia
Il nome "Q" deriva da una forma di analisi fattoriale utilizzata per analizzare i dati. L'analisi fattoriale normale, chiamata "metodo R", comporta la ricerca di correlazioni tra variabili (ad esempio, altezza ed età) in un campione di soggetti. Q, a sua volta, cerca le correlazioni tra i soggetti nel campione di variabili. L'analisi del fattore Q riduce molte delle prospettive individuali dei soggetti a pochi "fattori" che si dice rappresentino modi di pensare generali. A volte diconoche l'analisi del fattore Q è l'analisi del fattore R con una tabella di dati capovolta. Sebbene questa spiegazione sia utile come euristica per comprendere Q, può essere fuorviante poiché la maggior parte dei metodologi Q sostiene che, per ragioni matematiche, nessuna matrice di dati sarà adatta per l'analisi con Q e R.
Come funziona
Come gestire il Q-sort di Stephenson? I dati per l'analisi del fattore Q provengono da una serie di "Q-sort" eseguiti da uno o più soggetti. L'ordinamento Q è una classifica di variabili, solitamente rappresentate come istruzioni stampate su piccole schede, secondo una sorta di "condizione di apprendimento". Ad esempio, in una domanda Q sul punto di vista delle persone su una celebrità, al soggetto potrebbero essere fornite affermazioni come "È una persona profondamente religiosa" e "È un bugiardo" e gli viene chiesto di analizzarle in base alle proprie opinioni. L'uso delle classifiche, piuttosto che chiedere ai soggetti di valutare individualmente il loro accordo con le affermazioni, ha lo scopo di catturare l'idea che le persone pensano alle idee in relazione ad altre idee, piuttosto che in isolamento. Il miglior test di efficienza del Q-sort di Stephenson è lavorare con esso!
Caratteristiche distintive
Una differenza significativa tra Q e altre metodologie di ricerca in scienze sociali come i sondaggi è che in genere utilizza molti meno argomenti. Poiché a volte Q viene utilizzato con un singolo soggetto, questo rendela ricerca è molto più conveniente. In questi casi, una persona valuta lo stesso insieme di affermazioni in condizioni di apprendimento diverse. Ad esempio, a qualcuno potrebbe essere fornita una serie di affermazioni sui tratti della personalità e poi chiesto di valutarlo in base a quanto bene descrive se stesso, il proprio sé ideale, il padre, la madre e così via. Lavorare con una persona è particolarmente importante per studiare come cambia la valutazione di una persona nel tempo. Questo è stato il primo utilizzo della metodologia Q. Poiché il Q-sort di Stephenson opera su un campione piccolo e non rappresentativo, i risultati riguardano solo coloro che hanno partecipato allo studio.
Ricerca sull'intelligence
Nella ricerca sull'intelligence, l'analisi del fattore Q può generare punteggi basati sul consenso (CBA) come misura diretta. In alternativa, l'unità di una persona in questo contesto è il suo fattore di carico per il Q-sort che esegue.
I fattori sono norme in relazione agli schemi. La persona che riceve il maggior carico sul fattore Operante è quella che è in grado di comprendere meglio la norma del fattore. Cosa significa norma? Questa domanda è sempre piena di congetture e smentite. Può indicare la decisione più saggia, o la decisione equilibrata più responsabile, più importante o ottimizzata. Sono tutte ipotesi non verificate che richiedono ulteriori studi. Tuttavia, vengono già utilizzati nei test di tipo Q che funzionano con l'intelligenza.
Un metodo alternativo che determina la somiglianza tra elementi che sono in qualche modo simili aLa metodologia di Q, così come la "verità" culturale delle affermazioni utilizzate nel test, è la teoria del consenso culturale.
Interpretazione
La procedura di raccolta dei dati della tecnica di smistamento Q viene tradizionalmente eseguita utilizzando un modello di carta e estratti conto stampati su schede separate. Tuttavia, esistono anche applicazioni software per computer per lo smistamento online. Ad esempio, la società di consulenza Davis Brand Capital ha creato il proprio prodotto online, nQue, che utilizza per eseguire ordinamenti online che imitano il processo di smistamento analogico basato su carta.
Tuttavia, l'applicazione web che utilizza un'interfaccia utente grafica per assistere i ricercatori non è disponibile in commercio. UC Riverside Il Riverside Situational Q-sort (RSQ), recentemente sviluppato dall'università, è progettato per misurare le proprietà psicologiche delle situazioni. Il loro progetto International Situations utilizza uno strumento per esplorare gli aspetti psicologicamente significativi delle situazioni e come questi aspetti possono differire tra le culture con questa applicazione web sviluppata dall'università. Ad oggi, nessuno studio è stato condotto sulle differenze nelle varietà prodotte utilizzando il computer e la cernita fisica.
Un Q-sort di W. Stefanson dovrebbe produrre due serie di dati. Il primo è la distribuzione fisica degli oggetti ordinati. La seconda è o una storia costante di "pensare ad alta voce" o una discussione che segue immediatamente l'esercizioordinamento. Lo scopo di queste narrazioni era principalmente quello di identificare le ragioni per posizionamenti specifici. Sebbene la rilevanza di questi dati qualitativi sia spesso soffocata nelle attuali applicazioni della metodologia Q, i modi di ragionare sul posizionamento degli oggetti possono essere analiticamente più significativi del posizionamento assoluto delle carte.
Applicazione
La metodologia Q è stata utilizzata come strumento di ricerca in un'ampia varietà di discipline, tra cui infermieristica, medicina veterinaria, salute pubblica, trasporti, istruzione, sociologia rurale, idrologia e comunicazioni mobili. La metodologia è particolarmente utile quando i ricercatori vogliono comprendere e descrivere una varietà di prospettive soggettive su un problema.
Ci sono molte sfide nello sviluppo, attuazione e valutazione della politica sanitaria. Una sfida consiste nel capire in che modo le diverse parti interessate vedono una particolare politica e in che modo tali opinioni possono influenzare l'attuazione. La metodologia Q è un approccio che può essere utilizzato per aiutare i responsabili politici e i ricercatori a impegnarsi attivamente con coloro che svolgono un ruolo importante nell'attuazione delle politiche.
Vantaggi
La metodologia Q combina metodi di ricerca qualitativi e quantitativi per esplorare e descrivere sistematicamente una gamma di prospettive su un argomento. I partecipanti devono valutare una serie di affermazioni predefinite relative all'argomento secondo il proprio punto di vista. I metodi di analisi fattoriale identificano quindi le personeche aderiscono a persone che la pensano allo stesso modo nel modo in cui vedono l'argomento e consentono una chiara identificazione delle aree di consenso e divergenza di opinioni. Questa mappatura dei punti di vista consente a coloro che lavorano sull'attuazione delle politiche di anticipare potenziali ostacoli e fare leva nell'attuazione di una nuova politica.
Lavorare con le persone
W. Il Q-sorting di Stefanson (noto anche come Q-sorting) è uno studio sistematico dei punti di vista dei partecipanti. La metodologia Q viene utilizzata per esplorare le prospettive dei partecipanti che rappresentano posizioni diverse su una questione chiedendo ai partecipanti di classificare e ordinare una serie di affermazioni.
Le risposte dei partecipanti vengono analizzate utilizzando l'analisi fattoriale. A differenza dell'uso standard dell'analisi fattoriale (spesso indicata come metodo R), le variabili sono individui, non caratteristiche. Ci sono cinque passaggi principali per impostare questa metodologia:
- Definire l'area tematica del discorso su una questione specifica.
- Sviluppo di una serie di asserzioni (Q-sort).
- Selezione di partecipanti che rappresentano diversi punti di vista.
- Ordinamento Q per partecipanti, nonché analisi e interpretazione.
- Q-sort è una metodologia mista.
Principio di funzionamento
Questo metodo utilizza il giudizio qualitativo del ricercatore nella definizione del problema, sviluppando affermazioni per esplorare le prospettive dei partecipanti (alcune delle affermazioni possono essere sviluppate dopo aver intervistato informatori chiave) e selezionandole. Vengono utilizzate varianti quantitative dell'analisi. Questo può essere molto utile per identificare le prospettive che non richiedono ai partecipanti di articolarle chiaramente. Questa è un'utile aggiunta a una serie di altre misure di valutazione oggettiva. Ad esempio, la metodologia Q può essere utilizzata per esaminare le prospettive degli insegnanti sull'insegnamento come parte della valutazione del distretto scolastico. Altre misure di valutazione possono includere i punteggi dei test, la frequenza e il completamento.
Approccio innovativo
La tecnica Q-sort è una tecnica innovativa che fornisce una struttura quantitativa alle opinioni degli individui attraverso l'analisi fattoriale. Gli autori presentano i risultati di un caso di studio in cui è stata utilizzata la metodologia Q per esaminare gli atteggiamenti nei confronti dei wiki online. Enciclopedia della Tecnologia (TE), tra 35 ingegneri e personale tecnico di un'azienda manifatturiera. La direzione voleva capire se i dipendenti erano pronti a utilizzare le tecnologie di conversazione sociale come un modo per condividere le conoscenze. Lo scopo di questo esempio è dimostrare come funziona la metodologia Q in un contesto pratico. Chi è l'autore della tecnica Q-sort? È noto che è stato creato da un team di autori americani, il più significativo dei quali era un uomo di nome Stefanson. Gli autori stanno anche esaminando un articolo pubblicato su una rivista per valutare come la metodologia Q può essere utilizzata per migliorare la ricerca contabile.
I risultati mostrano che la tecnica del Q-sort può fornire vantaggi nella raccolta dei dati (minore onere per il rispondente), nell'analisi dei dati (maggiore comprensione del subconsciorispondente) e risultati (migliore “proprietà” del rispondente di problemi e soluzioni organizzative). Tuttavia, presenta anche degli svantaggi in termini di applicazione gestionale.
Quando si lavora con un partner industriale, i ricercatori potrebbero dover considerare un approccio più positivista ed essere preparati a spiegare il contesto dietro le affermazioni.
