Metodo longitudinale - che cos'è?

2024 Autore: Miguel Ramacey | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 06:22

Il metodo di ricerca longitudinale in psicologia, di regola, si oppone al modello analitico delle fette. Recentemente, è stato considerato nel contesto della rivelazione di effetti sperimentali ritardati. Consideriamo ulteriormente qual è il metodo di ricerca longitudinale.

Informazioni generali

Il metodo longitudinale consiste nella fissazione multipla di parametri su una persona o un gruppo di persone. Il modello a fetta, invece, prevede il confronto di indicatori per lo stesso tempo tra rappresentanti di diverse categorie di età. Il classico metodo longitudinale in psicologia significa "studio continuo".

Specifiche

Il metodo comparativo longitudinale ha una posizione speciale nella struttura della tecnica analitica, delle scienze sociali, delle discipline comportamentali. Ciò è dovuto a una serie di circostanze. Prima di tutto, una posizione speciale è associata alle specificità delle ipotesi testate sullo sviluppo. Di non poca importanza sono le difficoltà di pianificazione, organizzazione delle osservazioni ed elaborazione dei risultati. Molti autori hanno fornito classificazioni nei loro lavori ai modelli di analisi applicati. Considerato longitudinalemetodo, secondo Ananiev, si riferisce, in particolare, alle tecniche organizzative.

Elementi strutturali

Le ipotesi di sviluppo contengono un'ipotesi sulla dinamica dei cambiamenti negli indicatori nel tempo. Tuttavia, questo fattore non è considerato una fonte o un prerequisito. È considerato un analogo della variabile indipendente. La fondatezza teorica della possibilità di dinamiche temporali dei cambiamenti degli indicatori è interpretata come uno sviluppo, fornisce anche principi metodologici per comprendere questo processo, le disposizioni di un concetto specifico, nonché una valutazione della pianificazione del monitoraggio.

Risoluzione dei problemi

Il metodo longitudinale consente di affrontare direttamente la verifica delle ipotesi causali in termini di requisiti per la sequenza temporale di effetti e cause. Di conseguenza, può avvicinare alla realizzazione due condizioni chiave per il rilevamento dei collegamenti. Il primo riguarda lo studio di causa ed effetto nel tempo, il secondo - l'instaurazione della covarianza tra di loro. I prerequisiti possono essere sostituiti da eventuali effetti che sono sotto osservazione. Allo stesso tempo, non possono essere interpretati come sperimentali se uno specialista non li controlla. Altri requisiti di inferenza causale possono essere ottenuti da osservazioni seriali trasversali o trasversali. Ad esempio, la condizione per la presenza di covarianza tra variabili viene rivelata attraverso differenze intergruppo o correlazioni diverse da zero tra variabili. Il requisito dell'assenza di giustificazioni alternative può essere implementato attraverso l'uso del controllo statistico o sperimentale.

Caratteristiche di sviluppo

Il metodo longitudinale ha avuto origine con l'introduzione di un censimento sistematico della popolazione in Quebec in Canada nel XVII secolo. Questo modello analitico è stato maggiormente sviluppato dopo la prima guerra mondiale in America. Successivamente, alla fine del XX sec. il metodo longitudinale si è radicato nelle discipline sociali e nelle scienze comportamentali. Lo sviluppo moderno del modello è determinato dal miglioramento delle tecniche di analisi delle informazioni, che sono determinate nella fase di pianificazione dell'osservazione. Gli autori di uno degli articoli dedicati al metodo sottolineano che nella maggior parte delle teorie moderne, affermazioni di natura dinamica vengono avanzate implicitamente o direttamente. In altre parole, fanno appello alla giustificazione di un determinato fenomeno nel contesto dei cambiamenti che si verificano con esso o delle sue connessioni con altri fenomeni. Si può trarre una conclusione simile per quanto riguarda i modelli psicologici che vengono stabiliti quando si verificano ipotesi sullo sviluppo, sugli effetti ritardati oa lungo termine dell'esposizione.

Relazione con osservazioni empiriche

Il test delle ipotesi è il compito chiave svolto dal metodo longitudinale. Tuttavia, nonostante ciò, spesso si traggono conclusioni sullo sviluppo in accordo con i risultati delle osservazioni empiriche. Vengono eseguiti nell'ambito di vari concetti psicologici utilizzando il metodo della fetta. Consente di rilevare le relazioni tra più variabili statiche prese in un periodo di tempo separato. L'uso delle conclusioni ottenute è condizionato dalla presenza di un presupposto non detto sull'equivalenzacampioni attraverso i quali viene effettuato il confronto, nonché periodi storici per varie categorie di soggetti. Ciò si traduce spesso in un'importante fonte di confusione a cui occorre prestare particolare attenzione.

Concetti chiave

Per indicare la comunanza delle persone nel campione per anno di nascita, viene utilizzato un termine come "coorte". Conformemente alle caratteristiche demografiche, questo concetto indica un certo gruppo di persone, designato all'interno di una popolazione geografica o di altro tipo, che ha vissuto eventi simili in un determinato periodo di tempo. La variabile età è il numero cronologico di anni al momento dell'osservazione. L'analisi dovrebbe chiarire anche il concetto di "periodo". Denota il tempo della misurazione e la fase che è coperta dalla vita della coorte, compresi gli eventi storici comuni ai suoi membri. Formalmente, la comunità è definita come segue:

Coorte=periodo di misurazione (anno solare) – età (numero di anni dalla nascita).

Spiegazioni

L'equazione sopra illustra la relazione lineare tra tempo di misurazione, coorte ed età. In questo caso, un'importante fonte di miscelazione sistematica è espressa per il metodo longitudinale. Le persone nate nello stesso anno vivono in condizioni sociali generali che coprono un determinato periodo storico. Da ciò segue la seguente conclusione. Comune alle persone della coorte sarà non solo l'anno di nascita, ma anche la loro "storia" - il contenuto del periodo in cui vivono in un determinato paese, in particolarecondizioni geografiche, spazio politico, economico, culturale. Se questa confusione viene ignorata, la validità delle conclusioni che riceverà uno specialista che utilizza il metodo longitudinale può essere messa in discussione.

Conseguenze

La dipendenza lineare porta al fatto che durante il monitoraggio di due indicatori qualsiasi, viene controllata anche la terza variabile. Se lo studio utilizza il metodo dello slicing, anche il campione di persone ha una "storia" comune, ma è diversa per i partecipanti nelle sezioni e nelle sezioni longitudinali. Ciò porta a una miscela del fattore delle circostanze sociali e dell'età. A questo proposito, quando si effettuano confronti trasversali dei parametri di persone di età diverse, le differenze rilevate tra soggetti più maturi e soggetti più giovani potrebbero non esprimere la linea di sviluppo del processo principale, ma gli effetti della coorte. L'uso di un metodo longitudinale con più misurazioni consecutive può aiutare a rilevare risultati che non sono posti come oggetto di ricerca, ma le conseguenze dell'impatto delle circostanze sociali, come fase storica specifica di questo campione.

Cercare di superare la dipendenza

Sono divisi in 2 categorie concettuali. La prima è la ricerca di Mason. In esso, il problema dovrebbe essere risolto a livello statistico. Per fare ciò si formano dei modelli mediante i quali viene eliminata la collinearità (dipendenza matematica assoluta) tra la coorte, l'età e il tempo.segmento. Il secondo gruppo contiene approcci che implicano una giustificazione teorica per il processo di esclusione della considerazione dell'impatto di un indicatore sulle linee di sviluppo individuate o del loro ripensamento. Diversi metodi sono stati sviluppati in questa direzione. Alcuni vedono i parametri di coorte come un'interazione di effetti sull'età e sul tempo. Altri sostituiscono il campione con le sue caratteristiche, che possono essere definite e misurate con precisione. Idealmente, gli effetti periodo e coorte, che hanno uno status esplicativo fondamentalmente diverso rispetto alle misure temporali, sono esclusi dall'analisi. Saranno sostituiti da proprietà operazionali che consentono di separare i parametri di età, periodo storico e campione stesso. Questa forma di analisi è fondamentalmente impossibile al di fuori del quadro di un "vero" studio longitudinale, in cui vengono eseguite molte misurazioni in relazione a più coorti contemporaneamente.

Goal

Il metodo longitudinale consente di testare ipotesi causali "forti" quando si esegue una valutazione quantitativa delle proprietà dinamiche dello sviluppo. Gli obiettivi di apprendimento chiave sono:

1. Migliorare l'accuratezza della misurazione dell'effetto. Si ottiene controllando la variabilità intra-individuale. In questo caso vengono utilizzati schemi di osservazioni ripetute che, tra gli altri, includono il metodo longitudinale.
2. Verifica delle ipotesi relative alla direzione delle connessioni casuali, valutandone la forza.
3. Determinazione della forma funzionale delle curvesviluppo o traiettorie intra-individuali.
4. Analisi delle differenze interindividuali. Viene eseguito con l'aiuto di modelli casual.

In letteratura, la differenza fondamentale nella comprensione del metodo considerato è la mancanza di consenso sulla questione del numero minimo di intervalli temporali.